Exploración de los datos abiertos de COVID-19 México


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Introducción

La pandemia COVID-19 es uno de los peores desastres que nos ha tocado vivir en México y en el mundo pero todavía más lamentable es la infodemia que se encuentra presente. Si bien nos informamos en conferencias que dan las autoridades, siempre quedan algunas dudas que tal vez no se hablan por el tiempo o falta de preguntas correctas o algún interés particular. Para esto, la Secretaría de Salud en su página de COVID publicó los datos abiertos que utilizan para realizar sus análisis lo cual nos permite explorar más alla de lo que nos muestran, resolver nuestros propios interesés y tratar de estar nosotros informados y no creer lo que algún medio informa sin embargo algunas veces no es sencillo revisar estos datos.

En esta ocasión, decidí trabajar en los los Datos Abiertos de COVID-19 para estar informado pero aprovecho para compartirlo con ustedes para que puedan ver distintas visualizaciones y al mismo tiempo estar informados de algo en el que participamos todos. Al mismo tiempo, si tiene algun interés que quieran ver o explorar y que yo lo pueda hacer me pueden dejar su comentario y actulizare este trabajo en cuento pueda.

Por último, por el momento solo muestro exploración de los datos no modelos o predicciones por qué desde mi punto de vista sería muy irresponsable realizar modelos y predicciones epidemiológicas cuando no estoy especializado en el tema y más en una cuestión de tanta importancia.

En una rápida vista de los datos ya con un correcto formato se verían de la siguente manera (son 35 columnas por lo que puede que vean todas):

FECHA_ACTUALIZACION ID_REGISTRO ORIGEN SECTOR ENTIDAD_UM SEXO ENTIDAD_NAC ENTIDAD_RES TIPO_PACIENTE FECHA_INGRESO ... OBESIDAD RENAL_CRONICA TABAQUISMO OTRO_CASO RESULTADO MIGRANTE PAIS_NACIONALIDAD PAIS_ORIGEN UCI MUNICIPIO
0 2020-07-14 085b51 2 ESTATAL 15 HOMBRE CIUDAD DE MEXICO MEXICO AMBULATORIA 2020-05-15 ... NO NO NO NO POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 NO APLICA ECATEPEC DE MORELOS
1 2020-07-14 0927ed 2 ESTATAL 27 HOMBRE TABASCO TABASCO AMBULATORIA 2020-06-12 ... NO NO NO SI POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 NO APLICA CENTRO
2 2020-07-14 03fdff 2 ESTATAL 27 HOMBRE TABASCO TABASCO AMBULATORIA 2020-07-11 ... NO NO NO NO POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 NO APLICA CENTRO
3 2020-07-14 1aa6de 2 IMSS 15 HOMBRE MEXICO MEXICO AMBULATORIA 2020-04-15 ... NO NO NO NO ESPECIFICADO POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 NO APLICA TEZOYUCA
4 2020-07-14 090abc 2 IMSS 2 HOMBRE BAJA CALIFORNIA BAJA CALIFORNIA HOSPITALIZADO 2020-04-15 ... NO NO NO NO ESPECIFICADO POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 NO MEXICALI

5 rows × 35 columns

Exploración de los datos

Los datos contienen a todos los sujetos que se han analizado hasta el momento tanto confirmados, negativos y pendientes.

El siguiente resultado contiene el número de sujetos(renglones) y el número de variables (columnas) presente:

(756137, 35)

La tabla contiene las siguientes columnas las cuales pueden revisar para generar nuevas preguntas dependiendo de su interés.

Index(['FECHA_ACTUALIZACION', 'ID_REGISTRO', 'ORIGEN', 'SECTOR', 'ENTIDAD_UM',
       'SEXO', 'ENTIDAD_NAC', 'ENTIDAD_RES', 'TIPO_PACIENTE', 'FECHA_INGRESO',
       'FECHA_SINTOMAS', 'FECHA_DEF', 'INTUBADO', 'NEUMONIA', 'EDAD',
       'NACIONALIDAD', 'EMBARAZO', 'HABLA_LENGUA_INDIG', 'DIABETES', 'EPOC',
       'ASMA', 'INMUSUPR', 'HIPERTENSION', 'OTRA_COM', 'CARDIOVASCULAR',
       'OBESIDAD', 'RENAL_CRONICA', 'TABAQUISMO', 'OTRO_CASO', 'RESULTADO',
       'MIGRANTE', 'PAIS_NACIONALIDAD', 'PAIS_ORIGEN', 'UCI', 'MUNICIPIO'],
      dtype='object')

Antes de continuar debemos aclarar algunas variables presentes en los datos que estan realacionadas con fechas:

  • FECHA_ACTUALIZACIÓN: Corresponde a la fecha de los datos publicados.
  • FECHA_INGRESO: Fecha en la que el paciente ingreso al hospital.
  • FECHA_SINTOMAS: Fecha en la que el paciente empezó con los síntomas.
  • FECHA_DEF: Presenta fecha sí el paciente desafortunadamente falleció.

Datos generales

A partir de la tabla anterior ocupamos la columna RESULTADO para contar a los sujetos con resultado a la prueba de COVID-19 positivos, negativos o pendientes.

Número de personas confirmadas con COVID-19: 311486
Número de personas con resultado negativo a COVID-19: 363930
Número de personas que esperan un resultado de la prueba de COVID-19: 80721
Número de fallecimientos con COVID-19 positivo: 36327
Número de sujetos analizados hasta el momento: 756137

Algo que notamos en los datos es la presencia de sujetos que tienen una confirmación en la prueba de COVID-19 pero que su fecha de SINTOMAS fue antes de los primeros casos de COVID-19 en México (finales de Febrero).

En una conferencia se aclaró que estas incosistencias se deben a errores al momento de registrar los datos.

FECHA_ACTUALIZACION ID_REGISTRO ORIGEN SECTOR ENTIDAD_UM SEXO ENTIDAD_NAC ENTIDAD_RES TIPO_PACIENTE FECHA_INGRESO ... OBESIDAD RENAL_CRONICA TABAQUISMO OTRO_CASO RESULTADO MIGRANTE PAIS_NACIONALIDAD PAIS_ORIGEN UCI MUNICIPIO
8615 2020-07-14 044a42 2 SSA 9 HOMBRE CIUDAD DE MEXICO CIUDAD DE MEXICO AMBULATORIA 2020-02-27 ... NO NO NO SI POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 NO APLICA GUSTAVO A. MADERO
11644 2020-07-14 135d2f 2 SSA 25 HOMBRE CIUDAD DE MEXICO HIDALGO AMBULATORIA 2020-02-27 ... NO NO NO SI POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 NO APLICA PACHUCA DE SOTO
15721 2020-07-14 181b6b 1 IMSS 5 HOMBRE COAHUILA DE ZARAGOZA COAHUILA DE ZARAGOZA AMBULATORIA 2020-01-28 ... NO NO SI NO ESPECIFICADO POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 NO APLICA TORREÓN
42913 2020-07-14 17235f 2 IMSS 19 HOMBRE NUEVO LEON NUEVO LEON AMBULATORIA 2020-01-13 ... NO NO NO NO ESPECIFICADO POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 NO APLICA SAN NICOLÁS DE LOS GARZA
51232 2020-07-14 05f3d3 1 SSA 9 HOMBRE CIUDAD DE MEXICO CIUDAD DE MEXICO HOSPITALIZADO 2020-02-27 ... NO NO SI SI POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 SI IZTAPALAPA
99744 2020-07-14 07b5c5 1 IMSS 2 MUJER BAJA CALIFORNIA BAJA CALIFORNIA AMBULATORIA 2020-02-12 ... NO NO NO NO ESPECIFICADO POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 NO APLICA TIJUANA
137715 2020-07-14 194f98 2 ISSSTE 9 HOMBRE CIUDAD DE MEXICO CIUDAD DE MEXICO HOSPITALIZADO 2020-02-27 ... NO NO NO NO POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 NO MIGUEL HIDALGO
138907 2020-07-14 0d5181 1 IMSS 2 HOMBRE SONORA BAJA CALIFORNIA HOSPITALIZADO 2020-04-16 ... NO NO NO NO ESPECIFICADO POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 NO TIJUANA
145522 2020-07-14 06e286 2 SSA 5 MUJER COAHUILA DE ZARAGOZA COAHUILA DE ZARAGOZA AMBULATORIA 2020-02-28 ... NO NO NO NO POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 NO APLICA TORREÓN
221927 2020-07-14 189846 2 SSA 15 HOMBRE CIUDAD DE MEXICO MEXICO AMBULATORIA 2020-02-28 ... NO NO NO SI POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 NO APLICA TLALNEPANTLA DE BAZ
287987 2020-07-14 0f634f 1 IMSS 25 MUJER SINALOA SINALOA AMBULATORIA 2020-01-29 ... NO NO NO NO ESPECIFICADO POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 NO APLICA CULIACÁN
290629 2020-07-14 04f68c 2 PRIVADA 15 HOMBRE NO ESPECIFICADO MEXICO HOSPITALIZADO 2020-03-04 ... NO NO NO NO POSITIVO NO ESPECIFICADO Italia 99 NO HUIXQUILUCAN
290966 2020-07-14 0aad01 2 SSA 7 MUJER CIUDAD DE MEXICO CHIAPAS AMBULATORIA 2020-02-29 ... NO NO NO SI POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 NO APLICA TUXTLA GUTIÉRREZ
302400 2020-07-14 18ecd7 2 ISSSTE 9 HOMBRE CIUDAD DE MEXICO MEXICO HOSPITALIZADO 2020-04-01 ... NO NO NO NO POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 SI NEZAHUALCÓYOTL
302465 2020-07-14 1732a3 2 IMSS 2 MUJER BAJA CALIFORNIA BAJA CALIFORNIA HOSPITALIZADO 2020-04-14 ... NO NO NO NO ESPECIFICADO POSITIVO NO ESPECIFICADO México 99 NO TIJUANA
683569 2020-07-14 178775 2 SSA 21 MUJER PUEBLA PUEBLA AMBULATORIA 2020-04-02 ... NO NO NO SI PENDIENTE NO ESPECIFICADO México 99 NO APLICA IZÚCAR DE MATAMOROS
711410 2020-07-14 003ca9 2 IMSS 22 HOMBRE QUERETARO QUERETARO AMBULATORIA 2020-02-07 ... NO NO NO NO ESPECIFICADO PENDIENTE NO ESPECIFICADO México 99 NO APLICA QUERÉTARO
720218 2020-07-14 063f1e 2 IMSS 20 HOMBRE OAXACA OAXACA AMBULATORIA 2020-01-30 ... NO NO NO NO ESPECIFICADO PENDIENTE NO ESPECIFICADO México 99 NO APLICA NAZARENO ETLA
726870 2020-07-14 06cf4c 2 SSA 21 MUJER PUEBLA PUEBLA AMBULATORIA 2020-03-30 ... NO NO NO NO PENDIENTE NO ESPECIFICADO México 99 NO APLICA PUEBLA
754531 2020-07-14 114288 2 IMSS 19 MUJER NUEVO LEON NUEVO LEON HOSPITALIZADO 2020-05-15 ... SI SI SI NO ESPECIFICADO PENDIENTE NO ESPECIFICADO México 99 NO LINARES

20 rows × 35 columns

Como primera visualización podemos ver una gráfica de barras los valores NEGATIVOS, POSITIVOS y PENDIENTES por día.

Confirmados con COVID-19

La columnaENTIDAD_RES contiene el Estado de México en el que el sujeto se encuentró al momento de registrar sus datos.

Podemos agrupar los datos y presentarlos en una tabla con un gradiente para mostrar los Estados con mayor número de casos de COVID-19.

ENTIDAD TOTAL
0 CIUDAD DE MEXICO 58855
1 MEXICO 43544
2 TABASCO 15529
3 PUEBLA 14691
4 VERACRUZ DE IGNACIO DE LA LLAVE 14594
5 GUANAJUATO 12942
6 SONORA 12347
7 BAJA CALIFORNIA 11031
8 NUEVO LEON 10575
9 SINALOA 10563
10 JALISCO 9511
11 TAMAULIPAS 9508
12 OAXACA 7964
13 GUERRERO 7918
14 COAHUILA DE ZARAGOZA 7643
15 MICHOACAN DE OCAMPO 7394
16 YUCATAN 6584
17 QUINTANA ROO 5435
18 CHIAPAS 5265
19 HIDALGO 4960
20 SAN LUIS POTOSI 4777
21 CHIHUAHUA 3979
22 TLAXCALA 3416
23 MORELOS 3389
24 CAMPECHE 3102
25 AGUASCALIENTES 3052
26 DURANGO 2878
27 QUERETARO 2599
28 BAJA CALIFORNIA SUR 2558
29 NAYARIT 2456
30 ZACATECAS 1488
31 COLIMA 939

O representarlo en una gráfica de barras.

También podemos agrupar los casos confirmados por día y su acumulado.

FECHA TOTAL TOTAL_ACCU
0 2020-01-13 00:00:00 1 1
1 2020-01-17 00:00:00 1 2
2 2020-01-28 00:00:00 1 3
3 2020-01-29 00:00:00 1 4
4 2020-02-06 00:00:00 1 5
5 2020-02-07 00:00:00 1 6
6 2020-02-19 00:00:00 1 7
7 2020-02-21 00:00:00 1 8
8 2020-02-22 00:00:00 2 10
9 2020-02-23 00:00:00 1 11
10 2020-02-25 00:00:00 1 12
11 2020-02-26 00:00:00 1 13
12 2020-02-27 00:00:00 2 15
13 2020-02-28 00:00:00 2 17
14 2020-02-29 00:00:00 2 19
15 2020-03-01 00:00:00 6 25
16 2020-03-02 00:00:00 9 34
17 2020-03-03 00:00:00 6 40
18 2020-03-04 00:00:00 7 47
19 2020-03-05 00:00:00 7 54
20 2020-03-06 00:00:00 10 64
21 2020-03-07 00:00:00 21 85
22 2020-03-08 00:00:00 21 106
23 2020-03-09 00:00:00 62 168
24 2020-03-10 00:00:00 50 218
25 2020-03-11 00:00:00 51 269
26 2020-03-12 00:00:00 60 329
27 2020-03-13 00:00:00 87 416
28 2020-03-14 00:00:00 91 507
29 2020-03-15 00:00:00 100 607
30 2020-03-16 00:00:00 133 740
31 2020-03-17 00:00:00 110 850
32 2020-03-18 00:00:00 124 974
33 2020-03-19 00:00:00 111 1085
34 2020-03-20 00:00:00 182 1267
35 2020-03-21 00:00:00 130 1397
36 2020-03-22 00:00:00 141 1538
37 2020-03-23 00:00:00 222 1760
38 2020-03-24 00:00:00 181 1941
39 2020-03-25 00:00:00 208 2149
40 2020-03-26 00:00:00 247 2396
41 2020-03-27 00:00:00 289 2685
42 2020-03-28 00:00:00 270 2955
43 2020-03-29 00:00:00 263 3218
44 2020-03-30 00:00:00 381 3599
45 2020-03-31 00:00:00 307 3906
46 2020-04-01 00:00:00 461 4367
47 2020-04-02 00:00:00 436 4803
48 2020-04-03 00:00:00 441 5244
49 2020-04-04 00:00:00 450 5694
50 2020-04-05 00:00:00 430 6124
51 2020-04-06 00:00:00 578 6702
52 2020-04-07 00:00:00 512 7214
53 2020-04-08 00:00:00 624 7838
54 2020-04-09 00:00:00 620 8458
55 2020-04-10 00:00:00 955 9413
56 2020-04-11 00:00:00 722 10135
57 2020-04-12 00:00:00 773 10908
58 2020-04-13 00:00:00 963 11871
59 2020-04-14 00:00:00 907 12778
60 2020-04-15 00:00:00 1041 13819
61 2020-04-16 00:00:00 1025 14844
62 2020-04-17 00:00:00 1154 15998
63 2020-04-18 00:00:00 1262 17260
64 2020-04-19 00:00:00 1143 18403
65 2020-04-20 00:00:00 1848 20251
66 2020-04-21 00:00:00 1202 21453
67 2020-04-22 00:00:00 1242 22695
68 2020-04-23 00:00:00 1301 23996
69 2020-04-24 00:00:00 1544 25540
70 2020-04-25 00:00:00 1605 27145
71 2020-04-26 00:00:00 1435 28580
72 2020-04-27 00:00:00 1760 30340
73 2020-04-28 00:00:00 1554 31894
74 2020-04-29 00:00:00 1405 33299
75 2020-04-30 00:00:00 1945 35244
76 2020-05-01 00:00:00 2641 37885
77 2020-05-02 00:00:00 1897 39782
78 2020-05-03 00:00:00 1811 41593
79 2020-05-04 00:00:00 2305 43898
80 2020-05-05 00:00:00 2317 46215
81 2020-05-06 00:00:00 2071 48286
82 2020-05-07 00:00:00 2322 50608
83 2020-05-08 00:00:00 2684 53292
84 2020-05-09 00:00:00 2359 55651
85 2020-05-10 00:00:00 3198 58849
86 2020-05-11 00:00:00 2974 61823
87 2020-05-12 00:00:00 2668 64491
88 2020-05-13 00:00:00 2611 67102
89 2020-05-14 00:00:00 2617 69719
90 2020-05-15 00:00:00 3845 73564
91 2020-05-16 00:00:00 2918 76482
92 2020-05-17 00:00:00 2794 79276
93 2020-05-18 00:00:00 4049 83325
94 2020-05-19 00:00:00 3141 86466
95 2020-05-20 00:00:00 4306 90772
96 2020-05-21 00:00:00 2957 93729
97 2020-05-22 00:00:00 3746 97475
98 2020-05-23 00:00:00 3468 100943
99 2020-05-24 00:00:00 3260 104203
100 2020-05-25 00:00:00 4883 109086
101 2020-05-26 00:00:00 3596 112682
102 2020-05-27 00:00:00 3467 116149
103 2020-05-28 00:00:00 3936 120085
104 2020-05-29 00:00:00 3974 124059
105 2020-05-30 00:00:00 3841 127900
106 2020-05-31 00:00:00 3574 131474
107 2020-06-01 00:00:00 6502 137976
108 2020-06-02 00:00:00 4056 142032
109 2020-06-03 00:00:00 4003 146035
110 2020-06-04 00:00:00 4178 150213
111 2020-06-05 00:00:00 5146 155359
112 2020-06-06 00:00:00 4836 160195
113 2020-06-07 00:00:00 4108 164303
114 2020-06-08 00:00:00 5428 169731
115 2020-06-09 00:00:00 4407 174138
116 2020-06-10 00:00:00 5950 180088
117 2020-06-11 00:00:00 4302 184390
118 2020-06-12 00:00:00 5056 189446
119 2020-06-13 00:00:00 4497 193943
120 2020-06-14 00:00:00 4349 198292
121 2020-06-15 00:00:00 6589 204881
122 2020-06-16 00:00:00 5023 209904
123 2020-06-17 00:00:00 4291 214195
124 2020-06-18 00:00:00 5278 219473
125 2020-06-19 00:00:00 5361 224834
126 2020-06-20 00:00:00 6843 231677
127 2020-06-21 00:00:00 4362 236039
128 2020-06-22 00:00:00 5529 241568
129 2020-06-23 00:00:00 4740 246308
130 2020-06-24 00:00:00 4620 250928
131 2020-06-25 00:00:00 5370 256298
132 2020-06-26 00:00:00 5710 262008
133 2020-06-27 00:00:00 4498 266506
134 2020-06-28 00:00:00 5261 271767
135 2020-06-29 00:00:00 5368 277135
136 2020-06-30 00:00:00 5022 282157
137 2020-07-01 00:00:00 5737 287894
138 2020-07-02 00:00:00 4064 291958
139 2020-07-03 00:00:00 4066 296024
140 2020-07-04 00:00:00 3477 299501
141 2020-07-05 00:00:00 3358 302859
142 2020-07-06 00:00:00 3206 306065
143 2020-07-07 00:00:00 2254 308319
144 2020-07-08 00:00:00 1462 309781
145 2020-07-09 00:00:00 923 310704
146 2020-07-10 00:00:00 490 311194
147 2020-07-11 00:00:00 190 311384
148 2020-07-12 00:00:00 81 311465
149 2020-07-13 00:00:00 21 311486

No solo podemos revisar los casos confirmados también ver el número de fallecimientos por día y su acumulado.

Antes de las visualizaciones observamos otra inconsistencia en sujetos que tienen registrada una fecha de defunción pero antes de que se registrará la fecha de los sintomas o personas con fecha de fallecimiento antes de los primeros casos de COVID-19 en México.

Comó se menciono anteriormente, esto puede ser por un error al registrar los datos.

FECHA_ACTUALIZACION ID_REGISTRO ORIGEN SECTOR ENTIDAD_UM SEXO ENTIDAD_NAC ENTIDAD_RES TIPO_PACIENTE FECHA_INGRESO FECHA_SINTOMAS FECHA_DEF INTUBADO NEUMONIA
16380 2020-07-14 0606a0 1 IMSS 9 HOMBRE CIUDAD DE MEXICO CIUDAD DE MEXICO HOSPITALIZADO 2020-05-31 2020-05-14 2020-05-12 NO NO
362011 2020-07-14 15401d 1 ESTATAL 21 HOMBRE PUEBLA PUEBLA HOSPITALIZADO 2020-05-18 2020-05-12 2020-05-05 SI SI
454084 2020-07-14 14ca54 2 IMSS 11 HOMBRE GUANAJUATO GUANAJUATO HOSPITALIZADO 2020-02-11 2020-02-11 2020-03-01 SI SI
603242 2020-07-14 13316e 1 SSA 2 HOMBRE BAJA CALIFORNIA BAJA CALIFORNIA HOSPITALIZADO 2020-05-26 2020-05-23 2020-05-01 NO SI
711467 2020-07-14 1731ab 1 IMSS 9 MUJER MEXICO CIUDAD DE MEXICO HOSPITALIZADO 2020-05-24 2020-05-24 2020-04-13 NO SI

Una manera de visualizar los datos de confirmados y fallecimientos es mediante un gráfico de área ya que en este caso los fallecimientos contados son un grupo de los sujetos confirmados y podemos comparar su proporción.

O gráficar con barras para cada día.

Preguntas que podemos explorar

Utilizando los datos de los casos confirmados, ¿Cuántos ingresaron en hospitales?

Para esto ocupamos la columna TIPO_PACIENTE que contiene valores como Hospitalizado que significa que esta o estuvo presente en un Hospital y Ambulatoria que significa que fue confirmado con COVID-19 pero que no ingreso a un hospital.

Seleccionando a los sujetos confirmados con COVID-19 y que se ingresaron en algún hospital, ¿Cuántos fueron entubados?

Para responder esto ocupamos la columna INTUBADO en la que se señala si el sujeto tuvo que ser intubado como un signo de la complicación de la enfermedad.

TIPO_PACIENTE SEXO CONTEOS
0 AMBULATORIA HOMBRE 111672
1 AMBULATORIA MUJER 109122
2 HOSPITALIZADO HOMBRE 56283
3 HOSPITALIZADO MUJER 34409

Podemos ocupar un gráfico de box plot para saber la distribución de la edad de las personas confirmadas que se encontraron en el hospital.

Podemos crear rangos de edad y observar que grupo es el que ha presentado más casos que requieran hospitalización.

En México siempre se ha mantenido las "noticias" acerca de que los hospitales se encuentran llenos y hemos visto las conferencias acerca de la expansión en hospitales dependendiendo de la situación que se encuentran los Estados. Lamentablemente, con los datos que estamos trabajando en este momento no hay información de esta capacidad en hospitales pero si podemos visualizar el número de personas que se encontraron en los distintos tipos de hospitales.

Commorbilidades

Otro problema que existe en México son las enfermedades que complican la condición del paciente con COVID-19. Entre las más importantes se encuentran Obesidad, Diabetes e Hipertensión. Observando los datos registrados hasta 2016, México presenta un crecimiento en el porcentaje de adultos con obesidad cada año. La siguente gráfica muestra el porcentaje en distintos paises desde 1975 al 2016, incluyendo Mexico.

Ahora en relación con COVID-19, podemos ver el número de personas confirmadas, saber si presentan obesidad y su condición en el hospital.

La misma situación pero con las otras dos cormobilidades, Diabetes e hipertension que estan estrechamente relacionadas con la Obesidad.

Siguiendo el interés de las co-morbilidades podemos clasificar cada paciente con el número de las enfermades que se mencionaron anteriormente ya que son las que presentaron y presentan un mayor riesgo.

Hasta el momento, solo hemos explorado los datos de las personas confirmadas con COVID-19 desde el inicio de la pandemia en México, no las personas que actualmente presentan la enfermedad.

Usando el número de personas confirmadas con COVID19 y con la población total de cada Estado (datos de 2017) podemos determinar el número total de fallecimientos en cada Estado por cada 100 000 habitantes.

O la otra manera que podemos ver los lamentables fallecimientos es por el total de confirmados de COVID-19 en cada Estado. No es la forma más adecuada de ver estos datos, ya que como han explicado, depende mucho del número de pruebas que se hacen. Por lo que muchas pruebas solo reduciría la proporción de fallecimientos por total de confirmados. Pero puede ser útil para ver algúna localidad en la que la proporcion de falleciemientos aumente y tratar de determinar las posibles causas.

Otra manera de ver la relación entre el número de fallecimientos y el número de confirmados mediante un gráfico denominado scatterplot en el que cada punto representa una entidad Federativa.

El siguiente gráfico muestra los casos confirmados en cada Estado desde el inicio de la pandemia en México hasta el día de hoy.

Ya que los datos presentan tanto el Estado como el minicipio podemos realizar un gráfico denominado treemap que nos permite observar los casos totales por localidad y el tamaño de los cuadros es por número correspondiente.

Si seleccionamos los casos confirmados de las últimas dos semanas tendríamos los casos que se consideran activos ya que se toma en cuenta que la enfermedad tiene una duración promedio de 14 días. Puede ser que esta restricción no contemple todos los activos ya que pueden existir casos en los que la recuperación sea lenta sin embargo, una alta proporcion de los casos activos se encuentran con el criterio tomado.

Podemos ocupar estos casos activos para generar un treemap.

2020-07-13 00:00:00

Duración epidémica

También es posible explorar la duración de la epidemia COVID19 en cada uno de los Estados. Esto quiere decir tomar el registro de cuando se dio el primer caso confirmado de COVID19 en cada uno de los Estados y continuar el lapso hasta el último día en el que se registro una confirmació. De esta manera podremos ver si algún Estado ha dejado de tener casos.

Debido a los errores al momento de registrar los datos, como se mencionó anteriormente, se tomarán en cuenta solo los datos a partir de inicios de Marzo 2020 que fue de las fechas oficiales.